Vis daugiau įmonių bando integruoti dirbtinį intelektą į savo produktus. Rezultatai dažnai mus stebina ir greičiausiai stovime ant slenksčio, kai ši technologija pamažu įsilies į mūsų kasdienį gyvenimą. Štai kodėl, kai pasirodė kaltinimai, kad vienas didžiausių pasaulyje technologijų gigantų „Google“ netinkamai apmoko savo dirbtinio intelekto pokalbių robotą „Bard“, remdamasis OpenAI „ChatGPT“ duomenimis, kilo susidomėjimas šia tema.
Pasak serverio Informacija „Google AI“ tyrėjas Jacobas Devlinas atsistatydino, nes įmonė tariamai dirbo su „ChatGPT“ duomenimis iš „ShareGPT“ svetainės. Ataskaitoje teigiama, kad Devlinas pasitraukė po to, kai pasidalijo su vadovais savo susirūpinimu dėl Bardo komandos, kuri moko mašininio mokymosi modelį, naudodama duomenis iš OpenAI ChatGPT. Vėliau Devlin prisijungė prie OpenAI, kad dirbtų su ChatGPT.
Jums gali būti įdomu
„OpenAI“ ir „Google“ yra tiesioginiai konkurentai generatyvaus dirbtinio intelekto srityje. Dėl didelių „Microsoft“ investicijų į „OpenAI“ ir spartos, su kuria ji integravo GPT į savo produktus, „Google“ ėmė greitai pateikti rinkai savo dirbtinio intelekto valdomą „Bard“ pokalbių robotą. Įtarimai, kad „Google“ naudojo „ChatGPT“ duomenis, gali pakenkti įmonės reputacijai.
Nuotraukų galerija
Tiesiogiai nesusiję su ankstesniais informacejaučiuosi kaip Android Valdžia neseniai pasuko į agentūrą SEO Loopex Digital teigdamas, kad pokalbyje su Bardu AI sakė, kad jis pagrįstas OpenAI GPT-3 kalbos modeliu. Tačiau vėliau mainų metu Bardas apsisuko ir teigė, kad jis buvo pagrįstas Google LaMDA AI modeliu. Žinoma, tai gali būti atvejis, kai Bardas pateikia neteisingą informace, o tai nebūtų neįprasta, nes panašios klaidos yra gana dažnos. Kita vertus, priešingai gali reikšti, kad naujausiuose kaltinimuose yra dalis tiesos.
„Google“ kategoriškai neigė, kad Bardas kaip nors rėmėsi „ChatGPT“ duomenimis. „Bardas nėra apmokytas jokiais duomenimis iš ShareGPT ar ChatGPT“, – serveriui sakė įmonės atstovas Chrisas Pappas. Bordiūrų. Ateitis neabejotinai parodys daugiau informacijos apie visą reikalą. Tačiau apskritai galima daryti prielaidą, kad labai greitas dirbtinį intelektą naudojančių technologijų atsiradimas atneš įvairiausių iššūkių, o jas diegdami galime susidurti ir su ne visai teisinga praktika.
Netikėtai😂 Rimtai nesitikėčiau, kad didelio dydžio programos nėra parašytos vien su jų bendriniu kodu.